本项目对spark ml包中各种算法的原理加以介绍并且对算法的代码实现进行详细分析，旨在加深自己对机器学习算法的理解，熟悉这些算法的分布式实现方式。

当我学会如何使用Doker来发布一个容器，以及学会如何使用docker-compose来发布和管理服务时，我很惊讶Docker容器真的是一个好东西！在研究分布式系统、微服务框架时，Docker确实是一个很好的帮手。我们通过Docker能够在单主机上模拟分布式集群环境，当然你的主机在CPU/内存/硬盘等系统资源的性能如果能够尽可能高的话，你会感到你的学习和研究...

Git是一个开源免费的分布式版本控制系统，旨在快速高效地处理从小型到大型项目的所有内容。Git 易于学习， 具有闪电般的快速性能。它具有诸如Subversion，CVS，Perforce和ClearCase之类的SCM工具，并且具有廉价的本地分支，方便的暂存区域和 多个工作流等功能。

超级账本（hyperledger）是Linux基金会于2015年发起的推进区块链数字技术和交易验证的开源项目，加入成员包括：荷兰银行（ABN AMRO）、埃森哲（Accenture）等十几个不同利益体，目标是让成员共同合作，共建开放平台，满足来自多个不同行业各种用户案例，并简化业务流程。由于点对点网络的特性，分布式账本技术是完全共享、透明和去中心化的，故非常...

小米云深度学习服务，简称Xiaomi Cloud-ML，是小米生态云针对机器学习优化的高性能、分布式云服务。

EOS，可以理解为Enterprise Operation System，即为商用分布式应用设计的一款区块链操作系统。EOS是引入的一种新的区块链架构，旨在实现分布式应用的性能扩展。注意，它并不是像比特币和以太坊那样的货币，而是基于EOS软件项目之上发布的代币，被称为区块链3.0。

Angel是一个基于参数服务器（Parameter Server）理念开发的高性能分布式机器学习平台，它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优，并具有广泛的适用性和稳定性，模型维度越高，优势越明显。 Angel由腾讯和北京大学联合开发，兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。

bboss elasticsearch是一套基于query dsl语法操作和访问分布式搜索引擎elasticsearch的o/r mapping高性能开发库，底层基于es restful api。基于bboss elasticsearch，可以快速编写出访问和操作elasticsearch的程序代码，简单、高效、可靠、安全。

Zookeeper是Hadoop分布式调度服务，用来构建分布式应用系统。构建一个分布式应用是一个很复杂的事情，主要的原因是我们需要合理有效的处理分布式集群中的部分失败的问题。

LightGBM 是一个梯度 boosting 框架, 使用基于学习算法的决策树. 它是分布式的, 高效的, 装逼的, 它具有以下优势: 速度和内存使用的优化、稀疏优化、准确率的优化、网络通信的优化、并行学习的优化、GPU 支持可处理大规模数据。