查询 Prometheus 的指标
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查询 Prometheus 的指标

此任务说明如何使用 Prometheus 查询 Istio 指标, 作为此任务的一部分，使用基于 Web 的界面进行指标查询。

Bookinfo 示例应用程序在整个任务中用作示例应用程序。

前提条件

安装 Istio 在您的集群中并部署应用程序。

查询 Istio 度量标准

验证 prometheus 服务是否在您的集群中运行（从 0.8 开始，默认情况下 prometheus 设置包含在 istio.yaml 和 istio-demo-auth.yaml 中）

在 Kubernetes 环境中，执行以下命令：

$ kubectl -n istio-system get svc prometheus
NAME         CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
prometheus   10.59.241.54   <none>        9090/TCP   2m

将流量发送到服务网格。

对于 Bookinfo 示例，请在 Web 浏览器中访问 http://$GATEWAY_URL/productpage 或发出以下命令：

$ curl http://$GATEWAY_URL/productpage

$GATEWAY_URL 是 Bookinfo 示例中设置的值。

打开 Prometheus UI。

在 Kubernetes 环境中，执行以下命令：

$ kubectl -n istio-system port-forward $(kubectl -n istio-system get pod -l app=prometheus -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') 9090:9090 &

在Web浏览器中访问 http://localhost:9090/graph。

执行 Prometheus 查询。

在网页顶部的 “Expression” 输入框中，输入文本： istio_request_count , 然后，单击 Execute 按钮。

结果将类似于：

Prometheus 查询结果

其他查询尝试：

对 productpage 服务的所有请求的总数：

istio_request_count{destination_service="productpage.default.svc.cluster.local"}

对 reviews 服务的 v3 的所有请求的总数：

istio_request_count{destination_service="reviews.default.svc.cluster.local", destination_version="v3"}

此查询返回 reviews 服务 v3 的所有请求的当前总计数。

过去 5 分钟内对所有 productpage 服务的请求率：

rate(istio_request_count{destination_service=~"productpage.*", response_code="200"}[5m])

关于 Prometheus 的附加组件

Mixer 中内置了 Prometheus 适配器，这一适配器将生成的指标值以端点的形式公开出来；Prometheus 插件则是一个预配置的 Prometheus 服务器，他一方面从上述 Mixer 端点抓取 Istio 指标，另一方面还为 Istio 指标提供了持久化存储和查询的服务。

配置好的 Prometheus 插件会抓取以下的端点：

istio-mesh (istio-telemetry.istio-system:42422): 所有 Mixer 生成的网格指标。
mixer (istio-telemetry.istio-system:10514): 所有特定于 Mixer 的指标, 用于监控 Mixer 本身。
envoy (istio-proxy:15090): envoy 生成的原始统计数据。Prometheus 从 envoy 暴露的端口获取统计数据，过滤掉不想要的数据。
pilot (istio-pilot.istio-system:10514): 所有 pilot 的指标。
galley (istio-galley.istio-system:10514): 所有 galley 的指标。
istio-policy (istio-policy.istio-system:10514): 所有 policy 的指标。有关查询 Prometheus 的更多信息，请阅读他们的查询文档。

清理

删除任何可能仍在运行的 kubectl port-forward 进程：

$ killall kubectl

如果您不打算探索任何后续任务，请参阅 Bookinfo 清理说明以关闭应用程序。

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